Estrategia Multi-Nivel de Recopilación de Datos de Usuario en CTV
Un modelo estructurado de cinco niveles que detalla cómo los televisores conectados pueden recopilar, interpretar y correlacionar progresivamente información de usuario.
Dispositivo Conectado
Identidad y Grafo del Hogar
El TV mapea el hogar digital creando el "Device Graph". Transforma conectividad en identidad para segmentar el núcleo familiar con precisión.
- Generación del grafo de dispositivos
- Identificación de la estructura del hogar
- Base para la atribución cross-device
Mapa Espacial
Contexto Volumétrico
Analiza señales para entender la sala. Distingue audiencia activa de vacía, validando y cuantificando la oportunidad de impacto real.
- Validación de audiencia física
- Cuantificación del volumen de espectadores
- Análisis de oportunidad de impacto
Reconocimiento de Contenido
Segmentación Contextual
Analiza flujo visual en tiempo real. Crea un "ADN Contextual" para segmentar basado en atención y sentimiento del contenido.
- Análisis de sentimiento del contenido
- Segmentación por hábitos de consumo
- Contextualización de la atención
Ambiente e Intención
Análisis Ambiental y Cinética
Captamos atmósfera y micro-movimientos vía telemetría. Esta fusión distingue interacción activa, revelando la verdadera disposición del usuario.
- Perfilado acústico del entorno (Frecuencias/Patrones)
- Interpretación de telemetría de movimiento
- Inferencia predictiva de disponibilidad
Vinculación de Intereses
Resolución de Identidad Cross-Device
El TV correlaciona exposición en pantalla con móvil. Atribuye conversiones al CTV, validando el ROI completo del hogar.
- Construcción del grafo de identidad unificado
- Atribución determinística TV-a-Móvil
- Validación de conversión post-impresión
El Stack Completo
Dispositivo Conectado
Identidad del Hogar Digital
Mapa Espacial
Contexto Volumétrico
Reconocimiento de Contenido
Segmentación Contextual
Ambiente e Intención
Contexto Bio-Cinético
Vinculación de Intereses
Resolución Cross-Device